Pattern di Turing e complessità: problemi e possibilità di sonificazione

Abstract

Assunto un pattern di Turing generato per reazione-diffusione, in una, due o tre dimensioni, e assunta la possibilità che più pattern interagiscano sullo stesso dominio, si discutono tre modi di renderlo in suono, ordinati come gradazione di una crescente adesione al processo più che come categorie separate. Il primo quantizza il pattern in sintesi additiva; il secondo ne estrae descrittori globali — densità, gradiente, anisotropia, entropia — e li mappa, per via non lineare e mediante logica fuzzy, su parametri percettivi; il terzo tratta il pattern come legge del movimento di un corpo sonoro, riconducibile alla nozione di ipergesto. Un sistema neuro-fuzzy che apprenda dai descrittori del suono dell'ambiente colloca la mappatura al confine tra il secondo e il terzo modello, e lega l'operazione alla circostanza. Se ne discutono i fondamenti, dal rapporto con la complessità
algoritmica alla cornice del suono organizzato di Varèse, fino all'affinità, per valori ecocentrici, con la sensibilità ecologica di Walter Branchi.